A mesterséges intelligencia nem a jövő fogalma, hanem egy hosszú múltra visszatekintő valóság. 1950-ben Alan Turing javasolta híres tesztjét, lerakva ezzel a ma látható gépi intelligencia alapjait. 1997-ben az IBM...
A mesterséges intelligencia nem a jövő fogalma, hanem egy hosszú múltra visszatekintő valóság. 1950-ben Alan Turing javasolta híres tesztjét, lerakva ezzel a ma látható gépi intelligencia alapjait.
1997-ben az IBM szuperszámítógépe, a Deep Blue legyőzte Garri Kaszparov sakkvilágbajnokot. 2016-ban pedig a DeepMind AlphaGo-ja legyőzte a Go legendáját, Lee Sedolt. Ezek a mérföldkövek megváltoztatták a mesterséges intelligencia képességeiről alkotott képet.
A mesterséges intelligencia már mindenhol jelen van. Az OpenAI ChatGPT szolgáltatása 2023 elején mindössze két hónap alatt elérte a 100 millió felhasználót. A Waymo önvezető autói 2017 óta szállítanak sikeresen utasokat Phoenixben és San Franciscóban.
A jelenlegi áttörés az emberi agy működését utánzó neurális hálózatokat érinti. De ne feledjük, hogy a mesterséges intelligencia is megtapasztalta a saját „telét”, például az 1970-es és 1980-as években, amikor a fejlődés lelassult.
A Goldman Sachs előrejelzése szerint a mesterséges intelligencia 7%-kal – közel 7 billió dollárral – növelheti a globális GDP-t a következő tíz évben. Ez aláhúzza a technológia példátlan potenciálját. Szóval mit fog létrehozni a mesterséges intelligencia legközelebb?
Válassza ki, hogyan szeretné megtekinteni ezt a videót
